深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

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2019-05-21 15:20
来源:互联网

彭靖田,谷歌开发专家(Google Developers Experts),Kubeflow Maintainer,TensorFlow Contributor。加州大学圣迭戈分校访问学者,浙江大学竺可桢荣誉和计算机科学双学位。毕业后进入华为人工智能团队,从零开始参与华为深度学习平台设计与研发。2017年作为技术合伙人加入才云科技,负责人工智能云平台 Clever,并为能源、运营商、电商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。


林健,华为深度学习团队系统工程师。在中科院计算所取得博士学位,并在美国俄亥俄州立大学做过博士后研究。长期从事系统软件研发,工作涉及高性能计算与分布式系统,爱好开源软件与人工智能。曾参与开发CNGrid GOS、MVAPICH等工业级软件,并合作创建LingCloud、DataMPI等开源项目。


白小龙,华为公司深度学习云服务的技术负责人,主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。长期从事信号、图像处理和机器学习研究,于2015年6月毕业于浙江大学并取得工学博士学位,曾获教育部博士生学术新人奖。


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标签:   原理      实现      Tensorflow      深入      理解   
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