借助人工智能，精确制导炸弹能从“前辈”身上吸取经验教训，自动调整打击精度了。美国《防务新闻》报道，以色列拉斐尔公司日前推出最新型号的SPICE滑翔炸弹，可借助人工智能和“深度学习算法”调整偏差，更好地选择、追踪和打击目标。
SPICE滑翔炸弹的性能介于导弹和无控炸弹之间，从超过1.2万米的高空发射，然后在导航系统控制下飞行百余公里打击目标，命中精度在0.5米。SPICE250是该系列的最新型号，战斗部重75公斤，可由F-16战斗机投射，精确打击100公里开外的目标。借助光电式地形匹配技术，SPICE250在快速下落过程中对地面目标进行更好的识别及对比，可以不依靠GPS，只凭“记忆”中的数字地图导航。拉斐尔公司C4I部门副总经理吉蒂恩·韦斯说，SPICE250最特殊的地方是“边轰炸、边学习”能力，弹药滑翔中可与发射平台进行双向数据交流，通过深度学习算法修正弹道，“当武器识别并瞄准目标时，它可通过3D地理模型对比和精确算法，将目标与非目标区分开来，微调飞行末段，正中目标心脏”。资料显示，炸弹是由机翼下的SQR挂架发射，挂架本身也起着数据集散器作用，可与炸弹保持双向数据通信——已投掷炸弹落地爆炸前收集到的环境和目标数据传回挂架，挂架再将数据传给等待投掷的炸弹，后者借助人工智能“学习”了这些信息后可对预设目标数据进行重新计算和调整，以取得更好的打击效果。“也就是说，尚未抛掷的炸弹能从已投掷的炸弹身上学到经验，在已投掷炸弹传回的信息和数据基础上建立新的目标模型。换言之，已投掷炸弹传回的信息越多，目标模型就越逼真，后续打击精度就越高。”
韦斯强调，炸弹通过双向交流获得的新数据，不会对弹内预设数据或程序造成影响，“在深度学习算法保证下，新数据只是加强原有数据，不会引起混乱”。他表示，双向交流获得的数据会在输入炸弹的同时自动保存在SQR挂架上，供实时或任务后的毁伤评估使用。另外，发射平台返航后，情报部门还可将数据提取出来存档，更新目标数据库。韦斯指出，人工智能帮助炸弹获得迅速的目标自动识别能力，敌方很难隐藏行踪，“即使第一批炸弹未能命中，接下来的第二批、第三批也能赶在目标消失前将其摧毁”。（肇立启）
