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　　我们也要注意到这项任务存在的困难。在所有行业中，教育始终是最尊重传统、受技术进步影响最少的行业。数百上千年来形成的教学习惯和方法，将会受到人工智能的影响和改变，这会是一个长期的过程。大数据和深度学习算法是人工智能的两个核心基础。目前即使是最优秀的学校和教育机构，也无法做到实时的教学行为大数据的收集和存储，只有一些在线教育机构，才能够提供少量的学习行为数据。

　　为了促进人工智能和教育融合，推动教育变革和创新，首先需要进一步普及和深入教育信息化，使得教育系统能够具备大数据收集和处理的能力，积累能够产生人工智能的数据资源。其次，在教育理念和学习理论的指导下，进一步开展教育领域的人工智能技术研究，研发更多的智能应用。在此基础上，在教育领域开展大规模的人工智能应用试点，推动教学过程的创新和升级，培育服务于社会和市场的智慧教育生态，最终实现由点到线，由线到面，由面到体，形成人工智能和教育的高度融合。

　　考虑到教育数据和学生行为数据与学生的个人隐私有着密切的联系，因此教育大数据应用的伦理问题也需要被重点关注。曾经有社会学研究者公开了一份美国某高校新生脱敏数据集，其中已去掉了有关个人身份的信息，如姓名、电子邮箱等。始料未及的是，其他研究者发现，可以通过数据集中的新生人数、男女生比例、开设的课程名称推断出新生所属的高校。再根据互联网上公开的高校录取新生名单和其中的生源地信息，即可建立学生真实姓名与数据集中信息的对应关系，导致数据脱敏的失败。

　　人工智能和教育融合的最终形态将是智慧教育。智慧教育将会是一种全新的教育理念和体系，给人们提供一种前所未有的教育机会和体验，从而实现教育的终极目标——培育个人知识和能力，创造个人和社会价值。