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　　当然，尽管人口迁移以及城镇化研究对于宏观经济决策十分关键，但传统的人口迁移情况分析主要是依靠全国人口普查以及各大城市和地区的流动人口报告中获取人口流动数据，上述数据虽然样本覆盖面较广，但在数据时效性、统计准确性方面存在缺陷，亦难以对人口流动人群基本特征进行描述，继而对于政策指导意义受到限制。

　　随着社交媒体以及互联网平台、4G手机的兴起和快速发展，近年来基于社交网络大数据、人口实时迁移的位置数据、以及移动通讯总量数据就人口迁移进行的大数据分析日益丰富，为精细和准确掌握人口流动基础信息提供了很好的支持。我们基于京东大数据运算方法，得到了一些中国城市人口流动的新发现，以下以中国城市群情况为例共享一些观察，以期对现有人口迁移与城镇化分析框架提供一个新视角和补充。

　　1)中心城市的“逆城镇化”

　　从总量来看，我们发现，基于大数据观察到的一线城市人口迁移情况与国家统计局公布的常住人口变化在2018年有所差异。2018年国家统计局显示，一线城市中，仅有北京是人口净流出，上海、深圳、广州均为人口有所区别，而基于大数据观察到的情况，2018年一线城市的人口迁移均呈现净流出态势。

　　在我们看来，造成上述差异的最主要原因在于两类数据的统计对象与统计方法有所区别。统计局数据大多基于对城镇住户的抽样调查，抽样以本地户籍人口为主，对流动人口的覆盖面有限，导致抽样存在偏差，这使得即便是同样是官方数据，但各地也经常报出基于社会保障部门与统计部门得出的城市人口流动信息存在较大差异的情况。同时，官方调查结果相对周期较长，对即时性的变化不如大数据反应的灵敏。而基于京东大数据算法计算而得的人口迁移数据，虽然可以全面和灵活地反映人口迁移情况，但基于京东客户群体的典型性特征，高线级市与高收入消费群体方面的人口变动更容易被捕捉到。

　　但从趋势来看，不难发现京东的大数据和统计局的数据亦有相似之处，即统计局数据亦显示出当前中国一线城市人口增长已然放缓，甚至净流出的事实。例如，2018年上海虽然人口净流入5.45万人，但近年来常住人口的变化已经非常小，2017年已出现了小幅人口净流出。同时，广州与深圳的人口净流入规模亦在2018年有所下降。这说明一线城市除北京2018年常住人口减少16.5万以外，其他城市虽然人口净流入，但增速已经减缓。

图表3 基于常住人口统计的一线城市人口变化

资料来源：国家统计局，京东数字科技

图表 4 基于京东大数据的一线城市人口迁移

资料来源：国家统计局，京东数字科技

　　2、 中国都市圈的悄然形成

　　即便一线城市出现逆城镇化现象，但我们认为，这一现象也并不值得过于担忧，不意味着中国城镇化红利的消失。相反，在观察到一线城市人口流出的同时，中国城市都市圈已经形成，长三角和珠三角地区尤为明显。说明中国城市群的快速发展已经成为培育现代化都市圈的一个重要特征，是推动经济增长的一个新的增长极。

图表5 上海迁入与迁出的前五位城市中，除北京以外，以上海周边城市为主

资料来源：京东数字科技

图表 6 广州迁入和迁出的前十名中，除北京之外，其他九大城市均是周边城市

资料来源：京东数字科技