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　　通过高频次的车内状态识别，T3出行将实现对司机的全时段安全管理。高频次的人脸识别将确保司机与车辆全时段一致。通过高清视频采集与分析，平台可监测司机是否存在疲劳驾驶、接打电话等不良驾驶状态，以及频繁变道、超速、跟车过近等危险驾驶行为。通过对司机的每日行为报告，司机的驾驶行为将得到改善，进一步培育良好的行为习惯。

　　基于不断深度学习，平台还能主动预判危险情况，协助车内的人规避安全风险，让每一程潜在的危险都有迹可循。

　　未来，车联网系统还将为T3出行在无人驾驶和智慧交通等领域带来突破机会。越来越智能化的车联网系统，不仅可以通过智能调度算法提升用户出行效率，还可以基于边缘计算的路况监测和识别，为无人驾驶、智慧城市提供强力支撑。

　　T3出行“三步走”，助智慧出行生态构建

　　针对未来规划，T3出行制定了“三步走”战略：2019年-2021年，将聚焦网约车运营，为用户提供稳定的运力保障和更好的服务体验。年底前，T3出行将投放2万辆运营车辆，三年内达到30万辆，六年后力争超过百万辆；2021年-2025年，将稳步拓展衍生业务，构建出行生态，联合产业链伙伴，在智能充电、维修保养、UBI保险、融资租赁等领域开展业务合作；2025年开始，致力于成为智慧出行的引领者和智慧城市的推动者。

　　当前，智能化浪潮来袭，5G、AI、大数据、云计算等给上下游带来全新变局。尤其是5G商用，将进一步推动车联网发展，并最终支持自动驾驶协同演进。

　　据介绍，基于T3出行大规模车联网实践，T3出行可以为无人驾驶积累数据资源、提供场景，也可以为其提前测试、试运营提供平台，还能够整合行业上下游、联通价值链。

　　“未来，在智慧出行和智慧城市建设方面，T3出行愿意成为赋能者和连接者。”崔大勇表示。瞄准未来，T3出行将以开放合作的态度，与产业伙伴共建智慧出行生态，推动智慧交通、智慧城市建设。

　　“移动出行，没有上下半场之分，一场长跑才刚刚开始。”崔大勇指出。