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　　掌门教育拥有海量数据，形成了用户学习画像大数据、标签化题目大数据和视频学习场景大数据三大数据库。掌门教育的智能题库拥有1200万试题，覆盖95个版本，这些题目均从全国各地收集而来，如模拟考、中高考的试题，然后对其进行识别、结构化等，每道题大概经过9道工序。题库中包括20万测评专业试题，每个试题都拥有35个常规属性标签，10个能力标签。

　　“我们会把每个知识点不断拆分，拆到最细的点，知识点库大概有5万个量子知识点，20万个量子知识图谱，每个知识点都有一个标准化的切片，每个切片都关联量子知识点。”吴佳峻说道，“我们的知识切片有很多，包括全学科、全版本，不同版本会有不同的切片，大概有12万个知识切片，这些切片组装起来形成最终的课件。”

　　此外，在5G和AI等智能化技术的双加持下，掌门教育的应用层将朝着更加科学化、高效个性化的方向发展。如上述所说，掌门教育精选20万专用试题用于测评，测试学生对知识点的掌握程度；同时，还能对学生各方面能力有一个动态化、多维化、精准性、全方位的了解，包括时间管理能力、反应力、思维能力、进步潜力等。

　　“掌芯”课件则由大量知识切片组合而成，且具有标准化、个性化特点，知识切片基本由题目、概述、知识点、考点组成。吴佳峻指出，掌门教育的课后作业分为标准化作业、智能作业等几种方式，系统对学生的知识点有一个数据记录，然后根据学生具体情况智能推送适合难度、数量的题目和切片，帮助孩子掌握每个知识点，让学习更高效。值得注意的是，在整个学习过程中，掌门教育会根据孩子的综合数据，如测评数据、上课数据、作业数据，为孩子定制知识图谱和学习路径，以达到最优的学习效果。

　　如何抓住新技术和新机遇，推动基础教育改革，是全社会更是整个教育界最为关心的话题。想要抓住新技术的机遇，不仅需要高瞻远瞩的战略眼光，更需要长时间的科研积累。掌门教育在科研领域投入数亿元人民币，打造实力强劲、人员完备的科研技术团队，同时掌门教育在海量学习数据、教研课程系统、AI智能化技术方面已处于行业领先水准，这为新技术的无缝衔接提供了先发优势。从学生的需求出发，用新技术不断创变，掌门教育或将成为引领“5G+教育”发展的新一代主力军，引导全社会关心支持基础教育，并通过技术的加持共同托起未来的希望。（一鸣）