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　　在连续学习MNIST手写体数字0-9的任务中，随着任务数目的增加，OWM算法的优势也愈加明显。同时，任务的学习顺序会对个别任务产生影响。如先学数字4和7，会显著提升数字9的识别正确率。

OWM算法在ImageNet和中文手写体汉字识别的连续学习任务上体现出优良的性能

OWM实现汉字识别的小样本连续学习

类前额叶的CDP模块的结构设计。左上角是其工作原理示意图。

　　同一个分类器对于同样的输入，连续学习40种不同人脸属性的分类任务（蓝色数据点），正确率与用40个分类器的系统（橙色线）几乎一致。