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　　今年上半年，得益于规模化推广“蜂鸟”，并放弃毛利率较低的产品，云知声智能语音交互产品直接硬件采购成本占比降至26.17%，毛利率显著回升。

　　另外，云知声还结合自主产权的人工智能加速器IP，设计并开发出了车规级语音AI芯片——“雪豹”，该款芯片与云知声的人工智能软件引擎和车联网人工智能解决方案进行垂直整合，形成完整的云端芯一体解决方案。

　　目前，车规级芯片“雪豹”已进入吉利汽车的产品稳定性测试以及车规级测试阶段，通过后即可在吉利汽车的主流平台上线。

　　通过“唯快不破”的造芯发展思路，云知声很快在语音识别风口中比肩行业头部公司。

　　此次科创板IPO中，云知声拟投入3.17亿元用于“面向物联网边缘计算的人工智能芯片研发平台建设”项目。该项目旨在通过人工智能芯片研发，提升物联网终端的边缘计算能力，提高应用领域内的芯片设计水平。

　　独特的云端芯一体化

　　云知声董事长/CTO梁家恩博士曾指出，云知声很早就搭建了被誉为云知声版“TensorFlow GKE (Google Kubernetes Engine) ”的 Atlas 机器学习计算平台。基于该平台，向上支撑起信号(AEC/SSP/ISP)、语音(ASR/TTS/VPR/CALL)、语言与认知(NLU/NMT/SDS/ICI)、图像(FID/OD/OCR)等多技术领域的横向扩展和纵向迭代。

　　通过将能力封装在自研 AI 芯片之上，云知声率先打磨出了独特的“云端芯”产品中台，对核心技术进行了模块化梳理和整合，从而具备面向市场需求的快速产品化能力，支撑公司以丰富的产品组合为众多知名企业提供服务。

　　据了解，云知声的“云-端-芯”产品中台落地“AI 生活（家居、车载、机器人等）”与“AI 服务（医疗、教育、政务、酒店等）”两大核心场景，继而贯通云知声从 AI 技术到产业应用的生态闭环。

　　在家电领域，公司智能语音交互方案已被格力等家电龙头采用；在酒店、商业地产和住宅领域，云知声与世茂集团达成战略合作，成立合资公司，面向世茂集团下属的众多酒店批量交付智慧物联解决方案，带来销售收入的快速增长。

　　在医疗领域，云知声通过与北京协和医院合作，率先在国内落地医疗病历转写解决方案，并在行业内被快速推广，目前已在100多家医院上线使用，超过500多家医院在测试使用。此外，公司与平安好医生成立合资公司，试水医疗领域智能硬件产品的开发。

　　在汽车领域，云知声还与亿咖通成立合资公司，为戴姆勒奔驰等整车厂提供车载语音解决方案，并携手探索基于自研车规级人工智能语音芯片“雪豹”的车载语音解决方案的应用。

　　依托“云-端-芯”产品中台，云知声已形成了三大系列、数十个产品相辅相成、高度融合的产品矩阵。此外，受益于独特的产品中台体系，云知声的技术能力到产品落地周期被显著缩短，验证有效的前沿算法通常可在3-6个月时间内应用于终端产品，确保了公司产品的开发效率和竞争力，增强了云知声的市场竞争力。

　　结语

　　当前，人工智能公司们正迎来企业发展的黄金时代，一方面，自2015年以来，人工智能就成为了市场热点，相关产业正式被提上国家层面战略，比如十四五规划建议稿指出，“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。

　　按照中央规划，未来人工智能核心产业、人工智能与传统产业融合均是战略发展重点。平安证券预计，到2020年我国人工智能核心产业市场规模将超过1600亿元，带动相关产业市场规模将超过万亿元。

　　另一方面，科创板采取更灵活的上市机制，有利于一批AI企业加速登陆资本市场。目前云知声的科创板审核状态变更为“已问询”，IPO进程正在稳步推进中，公司有望成为科创板AI语音第一股。