凤凰时尚网移动版

　　对于机构，客户分群按需个性化设定能够更高效地处理贷后管理工作。诺诺数科的贷后监管中台系统利用大数据技术、大数据架构，对客户进行多个维度的分类，按需进行个性化设定，例如企业单户监管可按单户企业设定；抵押类、供应链类可按客户类型设定；江浙沪、东北地区等可按区域设定；农业、建筑业、服装行业等可按行业设定。将不同还款能力和意愿的客户采用差异化催收的方式，还可以根据客群属性和行为习惯等维度选择差异化触达客户策略。

　　诺诺数科的风控策略模型不仅以B端企业信息为依托，还纳入了C端企业主数据，通过B+C端模式挖掘更多风控变量，形成诺诺数科贷后监管中台系统。

　　【获客】

　　大数据智能营销

　　银行业目前正处于低增长的”存量时代“，获客成本高、客户粘性下降，银行业的机构需要”数字化“转型。根据银保监会2012~2020年间公布的数字显示，尽管中国商业银行的利润呈稳步上升趋势，但年均增长率已经降低到个位数，且大部分年份都明显低于中国GDP的年增长率。

　　随着互联网流量红利的消耗殆尽，银行传统不精准的营销策略，或是造成净利润增速下滑的主要原因之一。为此，银行营销风控一体的精细化客户经营策略，可将营销、风控难题一并解决。

　　作为数据场景服务的领导者，深耕信贷领域、拥有5年贷后监测经验、诺诺数科已与浦发银行、平安银行、微众银行、新网银行等几十家银行合作、服务资产规模近千亿。在获客方面，诺诺数科利用流量筛选、建模筛选用户，通过借贷意愿模型、风险前置模型等达成精准匹配。针对存量用户，诺诺数科运用大数据智能营销，对存量客户匹配最优营销策略，从而增强营销效率，提升营销能力并解放人力，增加核心客户粘性，满足不同用户层级的融资需求。

　　诺诺数科希望通过数字科技，打造行业旗舰标杆，帮助更多行业机构深度整合自身资源、合理合规运用数字科技，为机构及企业用户提供新业务模式、创新产品等高效智能的数字科技解决方案。