“品质是企业的生命”，有一流的品质，才会有广阔的市场。如何才能提高产品品质，是每个企业永恒的话题。在工业制造领域，良品率是生产品质的重要指标。尤其随着能源价格、劳动力和土地成本提高，传统制造业的利润空间在不断压缩，其发展也受到了严重的影响。制造工厂必须要提升产品良率、向智能化升级走，才能提升整体利润空间。
尼嘉斯物联网供料系统致力于帮助企业在工业生产过程中管理和应用大数据，通过利用云平台、物联网等技术实时监测工业生产中的一系列设备，加速智能车间、智能工厂等现代化生产体系建立，实现智能生产；并通过原料组合的最优化、自动化流程控制和预测性维护，提高产品良品率，提升生产效率。
原料组合的最佳化：维持生产成本且能提升质量
绝大多数的产品皆由多种原料经加工过程产出，而每一种原料都可以来自不同供应商，有不同等级及价格，甚至每个批次在质量及特性上都有些微的差异。尤其有些产业，例如塑料制品业，原料之间的比例是大学问，需要找到完美的组合比例，才能产出高质量的成品。
尼嘉斯物联网供料系统可以完全实现原料的除湿、干燥、输送、计量、混合、配比等特殊要求，称重精度可以做到0.3%，这样就能实现配方技术的定制化、简单化、标准化，提高良品率，提升生产效率。在此情况下，生产企业就可以在各种原料、供应商、等级及成本的排列组合中，找出最能提升最终成品质量，同时维持生产成本及效率的配方。
另外，尼嘉斯物联网供料系统打通了生产原料数据、配方数据、防错防呆、数据追溯等功能，可以全程还原追溯生产信息，同时，它还加入二维码扫描流程，能够有效减少工人疲惫生产过程中投错料的现象，从而确保将人为失误降低最低，甚至是零。
自动流程控制：实现机器参数的调控及最优化
在生产过程中，产品质量、良品率及生产速率会受到许多相关的参数影响，如马达转速、轮轴速度、电流、电压以及环境变量如风速、湿度及温度等等，而在生产流程中，这些需要监控与调控的参数可能多达上百甚至上千个。由于维度过多，当生产条有任何改变而需要调校参数时，很难凭着经验实现最优化。
尼嘉斯物联网供料系统将自动化与信息化进行巧妙结合，以中央供料系统为核心，通过物联网技术完成整个生态链条互通联动，SCADA数据采集与监视控制，CRM/ERP，MES等系统对接，建立大数据库，自定义事件规则设计。企业可借此深入了解设备参数、环境、生产条件及目标之间的关联性，每当设备、环境、生产条件或目标有改变时，就可以透过模型来找出最佳参数，大幅缩短因试误而浪费的时间及生产成本。
预测性维护：预测设备或耗材的健康状态及寿命
提高良品率的另一重挑战是，生产设备随时都有发生故障的可能。有些设备的失败成本很高，若在运转状态中损坏，将导致在线所有原料及半成品的消耗，造成良率降低；同时维修可能旷日废时，造成产出率降低。此外，若生产流程中所使用的耗材成本较高，例如精密切割机的刀片，定期更换虽然能确保产品质量不受影响，但耗材费用将居高不下；相反地，若等到产品质量下降后再更换耗材，就会造成良品率的降低。
尼嘉斯物联网供料系统可帮助企业也更好地掌握和预测机件或耗材的健康状态及寿命，更精准地管理生产现场，避免意外故障所造成的损失。首先，它能够对设备状态进行实时和远程监控，生产设备的故障率、开机率、待料率会形成实时、历史报表，切换趋势图、棒图、饼图的状态显示；并且可通过电脑、手机随时随地查看分布在车间设备的运行状态，随意控制设备的状态和相关参数。其次，通过系统对设备核心零部件进行寿命登记，做好设备故障预警提示，企业可提前保养设备，有计划的调度生产员工调休，防止设备突然出现故障中断生产，有效降低生产成本。另外，设备的维修、保养计划将得到监管，在指定时间内未处理设备故障，系统会一级一级将信息推送给领导。
