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　　电子化预案是用自然语言、文本的方式来表示,组成元素包括目录、文件、段落、语句、附件等,其主要面向阅读理解。该阶段的难点是实现对已有预案档案管理。

　　第二阶段:应急预案数字化(数据规范标准阶段)

　　数字化预案是一种机器容易理解的表达,组成元素包括标签、本体、图表、算法,流程图等,数字化预案主要面向处置执行,是一个发生事件时可以运行的程序。该阶段难点是通过预案结构化实现职责明确和应急响应流程化,以及实现应急资源数据的可视化展示和调取。

　　第三阶段:应急预案智能化(数据分析应用阶段)

　　该阶段难点是实现态势研判,并自动生成应急处置方案,以及实现系统自学习的功能,利用自评估系统对应急预案推演、突发事件处置全过程进行评估。

　　但是,目前应急预案仍存在以下问题:

　　预案的实用性不足。很多预案在真正发生事故时根本用不起来。

　　预案衔接体系不完善。预案之间互相冲突,没有构成一个完整的体系。

　　预案的针对性不强。不同层级、不同种类应急预案功能定位不明晰。

　　应急预案工作语言不规范。应急预案的层次结构、内容格式、语言文字、附件项目及编制程序等内容的不规范,影响突发事件应对效率。

　　为解决这些问题,应急预案建设正逐渐由电子化向数字化发展,并逐步走向智能化。

　　然而,电子化预案和数字化预案还存在相辅相成的关系。通过以电子化预案为样本进行结构化,能够提取重要要素来组成对应的数字化预案;同时,根据数字化预案里一些重要元素,也可以生成文本化的电子化预案。因此,电子化预案和数字化预案相当于一个硬币的两个面,只有将两者互相结合,才能真正地将预案价值最大化。

　　数字化预案是提升应急行业智能化水平非常重要的技术手段。百分点科技创新研发的数字化预案,可以进行预案的辅助编修、事故调查、预案应急演练及智慧决策等。

　　百分点科技数字化预案技术架构中的数据层包括预案库、案例库、演练库、风险库等,通过语义分析算法从这些数据资源中抽取对应的要素,为数字化预案的编制提供智能辅助。在指挥系统中,基于数字化预案就能支撑上层的一系列应用,包括统一化管理、预案演练和智能化辅助决策等。3

　　三、应用知识图谱赋能应急数字化预案

　　在数字城市建设中,需要所有的预案能够从上到下一贯执行,同级别的预案之间能够互相衔接,最后整体构成一个无缝衔接的体系。但是,目前距离这个目标还有很大的差距,其中一个重要原因就在于电子化预案对预案体系及所谓的互相衔接只有一些定性上的描述,缺乏精准化的定义,因而无法定量地计算其衔接性。

　　基于此,百分点科技采用知识图谱技术对预案进行极简描述,对运行机制、情景、任务、机构等核心的本体和之间的关系进行建模。该模型可对相互衔接性、预案体系给出精准化、数字化的描述,从而解决具体问题。作为国内首创,目前这套数字化预案体系已成功落地实践。

　　具体而言,百分点科技在应急预案知识图谱中设计了“运行机制”、“情景”、“机构”和“任务”四个核心本体,精确定义了它们之间的关联关系,并给出预案体系和衔接性计算的精准数学表达。

　　为了实现预案的数字化表达,需要从预案的文本中提取情景、组织机构和职责等各种标签。例如,预案中的一段职责文本“负责应急准备和抢险救援”,对应的职责标签就是“应急准备”、“抢险救援”。那么,如何自动化抽取这些职责标签呢?

　　首先,百分点科技研发了应急预案的实体识别技术,提出了不完整标注数据场景下的实体识别问题的解决方案,通过Classifier-stacking算法修复标注数据集,并结合预训练模型、Bi-LSTM、CRF网络等技术进行预测,预案标签提取效率相比人工提升约48倍。

　　其次,对应急领域的文本进行理解。百分点科技针对应急行业专门定制了对应的文本预训练模型,通过大量应急预案、案例、新闻的语料,对模型参数进行微调,得到了一个应急行业的预训练模型。在应急领域的各个NLP任务上,效果都实现了有效提升。