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　　第三,对上报事故自动推荐对应的预案、指挥机构等信息。为了精准识别上报事故的灾害类型,百分点科技研发了一套模型算法解决事故日志的分类问题。结合数据增强等一系列技术,对样本少的类别进行样本扩充,让各个分类的样本变得均匀,同时结合预训练技术、对抗训练技术,提高整个模型的鲁棒性和稳定性,最终使事故分类准确率达到理想的效果。

　　四、智慧应急创新实践

　　在整个应急指挥响应过程中,预案具有非常重要的作用。以某园区实况演习为例,百分点科技结合应急数字化预案,对该区域构建了火灾应急演练及响应的系统演示。

　　首先,火灾发生之后会进行一键式报警,随之预案会推荐对应的组织机构,包括总指挥、各个组织单位等。系统自动显示事故信息和舆情信息,并及时提示资源需求、风险管理和对应的建议等,为具体处置建议提供辅助。

　　同时,系统可通过当前火灾情况推荐相似的历史案例,包括指挥建议、危害情况等。应急指挥工作台可根据当前企业信息、事故发展态势、舆情信息、受灾体整体空间布局情况和事故进展等进行整体的指挥决策辅助,协助指挥官对现场资源统一调度指挥,全面掌控现场态势。

　　未来,百分点科技将继续深耕数据智能领域,充分发挥大数据、人工智能等技术优势,为政府部门提供全面、高效的数据智能技术支撑,持续助力数字政府建设。