【新智元导读】AI第三次浪潮革命是在算力激增的推动下发生的。Jeff Dean说我们需要超过现在100万倍的算力，成为企业面临的重大挑战。本文通过硬件基础、软件基础以及优化框架和应用加速4个方面，为您起底百万倍算力挑战。
AI这个词，从第一次被创造出来至今，已经经历了两次浪潮。如今在算法、大数据、算力三大因素的驱动下，AI发展迎来第三次浪潮。
谷歌AI负责人Jeff Dean说：“事实证明，我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力，而不仅仅是几十倍的增长。”
算力为王的年代，企业需要满足4个层次的需求：
硬件，一些计算平台比如服务器、加速卡等。这是算力的物理根基，是满足算力的第一步
软件，构建在硬件之上的开发管理套件，提供整体解决方案，可以让用户无需掌握高深的AI知识，直接根据需要进行开发
优化主流框架，针对硬件和管理套件进行定制化，使得算力能够更加快速稳定
应用加速，AI端到端的解决方案，将算力落地
这就给传统企业带来了前所未有的挑战。一方面，越来越多的传统企业需要尽快转型AI；另一方面，传统企业已经无法应对AI时代的算力挑战。
提高整个AI计算系统的性能与效率迫在眉睫，而首当其冲的，就是服务器和加速卡。
解决算力需求的硬件基础：服务器和加速卡
企业的规模越大，数据的集中度就越高，对AI计算力的需求也就越高，对AI服务器的需求也就约旺盛。
根据国际调研公司（IDC）全球季度服务器跟踪报告，2018年第三季度全球服务器市场，供应商收入达234亿美元（约1581亿人民币），同比增长37.7％。全球服务器出货量320万台，同比增长18.3％。
在全球服务器市场，排名前五的分别是：DELL EMC第一、HPE/New H3C Group第二、Inspur/Inspur Power第三、Lenovo第四、 IBM，Huawei和Cisco并列第五。
具体数据如下图：
可以看到，在服务器市场TOP 5的7家厂商中，浪潮表现的最为亮眼，出货量同比增长90.2%，营收增长达增长156.5%。
而根据IDC《2018上半年中国AI基础架构市场报告》，2018上半年浪潮AI服务器销售额2.79亿美元，销售量11,713台，继续保持中国市场第一，销售额份额为51.4%。
杭州的阿里，北京的京东、字节跳动（今日头条）、百度，深圳的腾讯，都对当地AI计算力产生巨大的需求。
能够胜任BAT算力要求的企业不多。在AI算力供应商的问题上，BAT纷纷选择了浪潮。
浪潮能够连续多年成为BAT最主要的AI服务器供应商，靠的是不断提升计算能力的AI服务器：
AI超级服务器AGX-5，单机配置16颗NVIDIA Tesla? V100 Tensor Core 32GB GPUs，AI计算性能高达每秒2千万亿次，可支持4倍超大规模深度神经网络模型，并将训练速度提高10倍。
AGX-2服务器，采用P100的Linpack浮点运算性能达29.33TFLOPS，在2U空间内支持部署8块NVLink或PCI-E。在AI深度学习模型训练上，采用TensorFlow框架和GoogLeNet模型，AGX-2处理速度为每秒1165幅图片。
智能视频分析服务器NF5280M5-V，在2U空间内配置8片NVIDIA TESLA P4 GPU，单台服务器即可完成96路高清摄像头视频数据的解码及结构化实时处理需求。同时最大可提供96TB本地存储空间，可将视频处理数据的保存周期最高延长至6个月。
弹性GPU服务器NF5468M5，专注于AI云。可同时处理300路以上1080p高清视频结构化，支持288TB大容量存储或32TB固态存储，实现高达400Gbps通信带宽和1us的超低延迟。
这些服务器，同时也在为科大讯飞(002230)、商汤、旷视、字节跳动、滴滴等AI领先公司，在语音、图像、视频、搜索、网络等方面提供了算力支持。
除了AI服务器，浪潮还发布了全球首款集成HBM2高速缓存FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽，实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。
有了AI服务器和加速卡，仅仅是解决了算力需求的第一步：硬件基础设施。接下来，就需要管理套件的跟进，实现软件平台基础。
解决算力需求的软件基础：AI开发平台
解决了算力的硬件基础，企业还需要解决快速构建AI开发平台，进行人工智能产业布局的难题。
这个时候，一套能够实现对计算、存储、网络等基础资源的管理和调度的完整解决方案就非常必要了。
浪潮升级了AI高效开发管理平台AIStation，致力于提供高效、易用的人工智能开发平台。
同时AIStation还集成了主流的AI开源框架和深度学习模型，提供完整的AI开发工作流服务。
除了AIStation外，浪潮还发布了OpenStack AI云平台。
根据工信部华信研究院提供的数据显示，2018年OpenStack占据私有云60%的市场。
