【CNMO新闻】科学家们知道通过施加压力可以改变晶体材料的特性，但找到适合的压力值是一件非常困难
【CNMO新闻】科学家们知道通过施加压力可以改变晶体材料的特性，但找到适合的压力值是一件非常困难的事，现在，AI也许可以帮助科学家们解决这一难题。一个由多国研究者组成的团队已经探索出一种借助机器学习来找到最佳压力值的方法，他们的神经网络算法可以预测不同的施压方向和角度是如何影响晶体材料传导效率的，这比此前人工实验的方法更加的高效。
人工智能
有了这项新技术，人们只需做一些微小的变动就可以获得更加强大的半导体材料。采纳了新技术的太阳能电池板将能够收集到比传统型号更多的能量，厚度也远薄于后者；钻石也有可能取代硅成为制造芯片的关键材料并带来更高的运算速度。
研究团队强调不仅可以用AI来调整晶体材料的电特性，同样的方法也可以用于改变材料的热力和光学特征。而真正的挑战其实是施加压力，特别是当施压对象为芯片这样的精密物体时。该技术尚处在起步阶段，现在距离用钻石制造处理器提高运算速度还有很长一段路要走，但这证明了应变硅工程有潜力成为提高太阳能效率和芯片计算能力的途径。
